HOME

KEAsneakers

Filer

Transform data

Er der problemer med de data du har fået fra KEAsneakers?

Det kunne være:

  • Dubletter i primærnøgler
  • Datatyper
  • Tomme rækker
  • Tomme kolonner

Beregnede felter

ER Diagram

DAX & Diagram forslag

Her er nogle forslag til DAX beregninger og diagrammer.

Salgsanalyse

  • Analyser samlet salg over tid (månedligt/årligt).
  • DAX-formel for samlet salg:
Total Salg = SUM(Salgsdata[Pris])
  • Lav et diagram for at vise salgstrends over tid.

Kundeanalyse (Kunder)

  • Segmenter kunder baseret på købshistorik, geografi, eller andre demografiske data. Her antal medlemmer.
  • DAX-formel for kundesegmentering antal medlemmer:
Total Salg = SUMX(tblSalgsdata, RELATED(tblProdukter[SalgsPris DKK]))

Genemsnitlig salg pr. kunde

  • Find hvad vi i snit sælger til hver kunde
Gens. antal salg pr. kunde = DIVIDE([Total Salg], DISTINCTCOUNT(Salgsdata[Kundenummer]))Salgsdata[Kundenummer]))

Produktanalyse (Nye vs. Refb.)

  • Salg af nye og salg af Refb. som to selvstændige målinger
Salg af Nye = SUMX(FILTER(Salgsdata, Salgsdata[Type] = "Ny"), Salgsdata[Pris])
Salg af Refb = SUMX(FILTER(Salgsdata, AND(Salgsdata[Type] = "Refb", Salgsdata[Status]= "Salg")), Salgsdata[Pris])

Top produkter

  • Analyser hvilke produkter der sælger bedst, og hvilke der underpræsterer.
  • Brug et søjlediagram eller et pie chart til at illustrere salgsfordelingen mellem forskellige produkter.

Personale Performance Analyse (Personale)

  • Analyser salgsperformance for hvert medlem af salgsteamet.
  • Brug et søjlediagram til at sammenligne performance mellem forskellige medarbejder

Gennemsnitligt Salg per Kunde

  • Find det gennemsnitlige salgsbeløb per kunde.