Databaser

En database er et organiseret og struktureret system til opbevaring, håndtering og genvinding af data. Databaser gør det muligt at lagre store mængder af information på en måde, der letter effektiv hentning og analyse af data. De indeholder ofte data, der er kategoriseret og struktureret i form af tabeller, rækker og kolonner, dette kan dog variere afhængigt af databasetypen.

Hvorfor bruger man databaser?

Databaser anvendes bredt på tværs af mange forskellige sektorer og områder, og her er nogle af de primære grunde:

Effektiv Datahåndtering: Databaser gør det lettere at organisere, håndtere og arbejde med store datamængder effektivt.
Dataintegritet: Ved at have kontrolmekanismer og strukturer på plads sikrer databaser, at data er nøjagtige og konsistente.
Concurrent Access: De giver samtidig adgang til flere brugere og sørger for, at data er konsistente og præcise selv i et multi-user miljø.
Data Sikkerhed: Databaser tillader implementering af sikkerhedsprotokoller for at beskytte data mod uautoriseret adgang eller manipulation.
Data Backup og Recovery: De tillader også backup af data og faciliteter for recovery i tilfælde af et databasetab eller -nedbrud.

Typer af databaser

Relationsdatabaser: Også kendt som Relational Database Management Systems (RDBMS), de organiserer data i tabeller og rækker, hvilket muliggør komplekse forespørgsler og transaktioner. Eksempler inkluderer MySQL, PostgreSQL og Oracle Database.
NoSQL Databaser: Disse er nyttige til at arbejde med store datasæt og realtidsapplikationer. NoSQL databaser er skalerbare og tillader opbevaring af ustruktureret eller semi-struktureret data. Eksempler inkluderer MongoDB og CouchDB.
In-memory Databaser: Data lagres i systemets hovedhukommelse (i stedet for på disk) for at muliggøre hurtigere datamanipulation og hentning. Eksempler er Redis og Memcached.
Distributed Databaser: Data er fordelt over flere computere eller netværk. Dette design fokuserer på skalerbarhed og giver en effektiv løsning for virksomheder med meget store databehov. Eksempler inkluderer Cassandra og Couchbase.
Object-Oriented Databaser: Data lagres som objekter, ligesom i objektorienteret programmering. Eksempler inkluderer db4o og ObjectDB.

Hver databasetype har sine egne karakteristika og anvendelsesområder, og valget af en bestemt type afhænger af de specifikke behov og krav i det pågældende projekt eller anvendelsesscenarie.

Data eksempel

Her er et eksempel på 3 tabeller over “Cykel” data

Excel filen kan hentes her: Tabeller.xlsx

MySQL

MySQL er en open-source relationsdatabasehåndteringssystem (RDBMS) baseret på Structured Query Language (SQL).

SQL er programmerings sproget, som man anvender til at tilføje, hente og administrere data i en relational database.

Åben Kildekode: MySQL er open source, hvilket betyder, at det er frit tilgængeligt for offentligheden at bruge og modificere. Der findes også en kommerciel version af MySQL, der leveres af Oracle Corporation, som tilbyder yderligere funktioner og support.

Kompatibilitet: MySQL er kompatibelt med alle større hosting-udbydere, og det tilbyder komplet understøttelse af cloud-baseret databaseløsning. Herunder Microsoft Azure som I kommer til at arbejd med.

Hurtig: MySQL er kendt for sin hastighed og pålidelighed. Den kan håndtere en stor mængde samtidige forbindelser og har funktioner som table indexing og partitionering, der gør det yderst effektivt og hurtigt.

Sikkerhed: MySQL har solid data-sikkerhedslag, der sikrer, at kun autoriserede brugere får adgang til databaserne. MySQL benytter også SSL-encryption for at sikre sikker dataoverførsel mellem databaserne og de tilknyttede klienter.

Skalerbarhed: MySQL kan skale fra en enkelt applikationsdatabase til at køre på en helt netværksinfrastruktur af relaterede data og applikationer.

Bred Anvendelse: På grund af sine robuste funktioner, ydeevne og samfundets støtte, er MySQL blevet et populært valg for mange store virksomheder som Facebook, Google og Adobe samt mange små og mellemstore virksomheder.

MySQL kan anvendes i et bredt spektrum af applikationer, herunder datawarehouses, e-handelsplatforme, CMS-systemer (som WordPress, Joomla, og Drupal), og meget mere. Det bruges også ofte i forbindelse med PHP til at opbygge dynamiske webapplikationer.

Med sin alsidighed, hastighed, og en stærk suite af funktioner, er MySQL en stærk løsning for enhver applikation, der kræver en relational database, uanset om det er en lille startup eller en stor enterprise-skala operation.

Azure cloud

Azure Database for MySQL: Azure Database for MySQL er en administreret databasetjeneste fra Microsofts cloudplatform, Azure. Den tilbyder brugervenlig og skalerbar MySQL-serverkapacitet i skyen, som giver dig mulighed for at køre databasedrevne applikationer med minimal vedligeholdelse, samtidig med at du nyder godt af Azure-platformens fleksibilitet, skalerbarhed og sikkerhed.

Fuldt administreret: Microsoft Azure håndterer vedligeholdelse, backup, opdateringer og skalering, hvilket giver dig mere tid til at fokusere på applikationsudvikling.

Skalerbarhed: Du kan nemt skalere din MySQL-database op eller ned for at imødekomme dine behov, uden at skulle bekymre dig om den underliggende infrastruktur.

Sikkerhed: Azure tilbyder en række indbyggede sikkerhedsfunktioner, herunder netværksisolering med VNET, autentifikation, encryption-at-rest og mere, for at sikre dine data er beskyttet.

Høj Tilgængelighed: Azure garanterer op til 99,99% tilgængelighed for MySQL-databaser, hvilket minimerer risikoen for nedetid.

Overvågning og alarmer: Med Azure Monitor og Azure Advisor kan du nemt holde øje med ydeevne, opsætte alarmer og få anbefalinger til optimering.

Hvorfor en Cloud-løsning?

Reduktion af omkostninger: Cloud-løsninger eliminerer behovet for at investere i, vedligeholde og opgradere fysisk hardware, hvilket reducerer kapitaludgifter.
Skalerbarhed: Cloud-løsninger giver dig mulighed for nemt at skalere dine ressourcer op eller ned i overensstemmelse med dine forretningsbehov.
Tilgængelighed: Med cloud-løsninger kan dine data og applikationer tilgås fra ethvert sted, på ethvert tidspunkt, så længe der er en internetforbindelse.
Sikkerhed og overholdelse: Cloud-udbydere investerer betydelige ressourcer i at sikre deres platforme og er ofte certificerede i forhold til en række internationale og industri-specifikke overholdelsesstandarder.

Hvorfor Azure Cloud?

Integration med andre Azure-tjenester: Azure tilbyder en bred vifte af tjenester, som let kan integreres med din MySQL-database, såsom Azure Functions, Azure Logic Apps, og andre, hvilket giver et ekstra niveau af funktionalitet og automatisering.

Globale datacentre: Med datacentre over hele verden giver Azure dig muligheden for at vælge, hvor dine data skal bo, hvilket kan hjælpe med at reducere latenstid og overholde lokale datalagringslove.

Støtte til open source: Azure har bred støtte til open-source teknologier, hvilket giver dig friheden til at bruge de værktøjer og teknologier, du allerede er fortrolig med.

Enterprise-Grade Sikkerhed: Azure er anerkendt for sin stærke sikkerhed og overholdelse af standarder, hvilket gør det til et troværdigt valg for organisationer på tværs af forskellige sektorer.

Støtte og Fællesskab: Microsoft og Azure har en omfattende supportstruktur samt et aktivt fællesskab og et væld af ressourcer til at hjælpe dig med at komme i gang og løse problemer undervejs.

Kombinationen af disse faktorer gør Azure og Azure Database for MySQL til et stærkt valg for virksomher, der ønsker at drage fordel af skyens fleksibilitet, skalerbarhed og andre fordele, mens de arbejder med velkendte MySQL-databaseteknologier.

SQL

SQL (Structured Query Language) er et domæne-specifikt sprog, der anvendes i programmering og designet til at håndtere, og hente data i relationelle databaser. Den første version af SQL blev introduceret i 1974, og sprogstandarden er i dag udviklet og vedligeholdt af American National Standards Institute (ANSI).

Kerneelementer af SQL

DML (Data Manipulation Language): Inkluderer nøglekommandoer som SELECT (til at hente data), INSERT (til at tilføje data), UPDATE (til at modificere data), og DELETE (til at fjerne data).
DDL (Data Definition Language): Bruges til at definere strukturer og skemaer i databasen med kommandoer som CREATE, ALTER og DROP.
DCL (Data Control Language): Fokuserer på adgangskontrol og rettigheder gennem kommandoer som GRANT og REVOKE.
TCL (Transaction Control Language): Anvendes til at håndtere transaktioner i databasen med kommandoer som COMMIT og ROLLBACK.

Hvad bruges SQL til?

Datahåndtering: SQL gør det muligt at indsætte, opdatere og slette data i databaser. Det bruges til at hente data baseret på specifikke forespørgsler fra databaser.
Data Definition: Skabe og modificere strukturer (tabeller, skemaer, osv.) i databasen.
Dataadministration: Administrerer databaser ved at tildele rettigheder og roller til databasebrugere. Kontrollerer adgang og beskytter databaserne mod uautoriseret adgang.
Datamanipulation: Udfører forespørgsler til at hente og analysere data. Indhenter information fra data ved at lave forespørgsler og skabe rapporter.
Optimering af Data: SQL hjælper også med at optimere forespørgsler, hvilket betyder, at man kan hente data mere effektivt og hurtigere.

SQL er fundamentalt i moderne databasedesign og -administration og er derfor en essentiel kompetence for databasede administratorer, udviklere og dataanalytikere.

SQL’s syntaks og kommandoer anvendes på tværs af mange databasemanagementsystemer (DBMS), herunder MySQL, PostgreSQL, SQL Server og mere, med mindre variationer.

Mere om SQL her